數位化時代,市場瞬息萬變,2017年市場上還在大談數據是王道,轉眼間又推展至人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI)數據解讀,也就是累積一定數據後,如何解讀成為另一道課題。「行動貝果」(MoBagel)創辦人鍾哲民指出,「有大數據沒有用,因為大數據只能看大趨勢,做不了很精準的決策,要做精準的決策,就得回到AI。」
人工智慧(AI),顧名思義是指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智慧是指透過電腦程式來呈現人類智慧的技術。然而,AI發展之初,能導入的也只有年營業額百億、千億的大公司。當走在前端的大型企業開始導入AI做更精準的產銷預測時,數位化不足的中小企業,則似乎永遠只能在後面拚命追趕。不過,「無程式碼人工智慧」(No-code AI)的興起,似乎為中小企業帶來契機,提供了相應的解決方案。
▲行動貝果創辦人鍾哲民。行動貝果提供
無程式碼AI:數據分析協助生產、物流
「AI以前是需要大量的coding(寫程式)才能做得出來的,現在No-code AI讓你不用寫程式就能做出AI來,是一個很大的轉變。」鍾哲民表示,當前的軟體、平台多半為No-code軟體,但數據解讀需要AI,不用寫程式的No-code AI大大降低使用門檻,中小企業得以無痛導入,讓數據解讀不再是難題。
2015年成立於美國的「行動貝果」,是專攻「自動化機器學習」(AI/AutoML,Artificial Intelligence/Auto Machine Learning)和「資料科學」(Data Science)領域的科技公司,過去數年協助許多大小型企業透過AI進行生產與銷售的數據分析,以作為更精準判讀與決策的核心依據,解決不少企業所遇到的問題。
例如:一家美國《財星》(Fortune)雜誌評選全球500大的醫療集團,疫情期間因為航運船隻塞港、貨運一櫃難求,加上國際運價飆漲,面臨高運費、高庫存風險的問題。透過行動貝果的No-Code AI平台,依據過去的物流資料分析預測未來三個月的貨櫃需求數,使得叫櫃準確率提升30%,貨櫃裝櫃率提升25%,數萬種疫苗、醫療器材用品得以送達全球50多個國家、上百個物流據點,解決了醫療器材供應鏈問題,大幅降低庫存負擔。
另有一家台灣知名資訊科技公司,由於生產線人員流動率高,招募成本也高,旺季往往需要大量招聘人力,以避免人力損失造成生產線停擺。這家公司也是透過行動貝果的No-Code AI平台,分析、預測人才數據,將人員擺放在對的位置,增加人員的適才適性,改善勞資雙方落差,並制定出完善的留才策略,促使人員流動率下降11%,進而避免生產線延宕的違約風險。
由上述例子可以看出,AI分析在生產製造、物流等方面,都起到了良好的作用。
▲透過AI數位店長,有助企業進行全通路行銷。Adobe Stock
凡走過必留下痕跡:數據分析協助銷售預測
事實上,銷售端也可利用AI取得更好的銷售成績。由於疫情使得消費行為快速轉往線上,但很多商家卻對線上銷售很陌生,原本在實體店面可以看到的顧客樣貌以及消費習慣,轉往線上後突然變得虛擬且虛幻,過去的經驗已無法支應當前的業務需求。
「這時候,大家會需要一個『數位店長』來幫你看銷售背後的訊息──線上來買你的東西、來看你的東西,喜歡什麼、不喜歡什麼,結帳了或沒結帳,都會留下一些足跡。」鍾哲民說。
當AI把這些數據條分縷析,讓企業可判讀時,便可以做精準的再行銷,以及市場預測。消費者對什麼感興趣,他買了什麼,多久之後會再回來買,他差點買了什麼,可能還缺什麼……AI成為生產與銷售間一個很好的媒介,尤其當商家擁有多渠道、多通路,數據很難整合時,透過AI的全通路觀察,可以抓取所有銷售渠道上的數據,進行全面的分析,掌握市場變化,調整因應的對策。
「導入No-code AI工具後,客戶的預測回購好十幾倍。」鍾哲民表示,AI數位店長可以讓消費者在有需求時獲取簡訊,將對的商品適時地推薦給需要的人,這樣的精準再行銷,命中率約為原本的16倍。
由於AI能廣泛運用在產銷的各個環節上,因此當前有越來越多的廠商與行動貝果展開合作,疫情期間中小企業的客戶數更是有驚人的成長,從2017年僅有幾十個客戶詢問,到今年新增了三千多個。
▲No-code AI工具縮短了人與AI應用的時間與距離,大大降低企業導入AI的門檻。行動貝果網頁擷圖
AI不再遙不可及:不懂技術的人都可輕鬆學會
過去要將AI科技應用在製造上的「人機料法環」各個環節,或是運用在行銷上,不但曠日廢時,還所費不貲,「以前企業要請一個IT團隊去了解企業的業務,客製化一個系統,可能半年、一年過去了,可能花了幾百萬、幾千萬的時間資源與成本。」
所謂「人機料法環」是品質管理理論中的五個影響產品品質的主要因素的簡稱,又稱為4M1E,即人員(Man)、機器(Machine)、物料(Material)、方法(Method)與環境(Environment)。
「No-code AI工具縮短了人與AI應用的時間與距離,讓企業可以跳過客製化的過程,因為No-code AI簡單到讓本來就有這種需求的人可以操作。」鍾哲民表示,透過幾個小時的教學,不懂AI的行銷經理、供應鏈經理,都可以操作與設定。由於成本變得很低,企業的業務單位、需求使用單位,可以不用透過技術人員自己來做AI,且有助於生產力的提升,「這是No-code AI的一個很大的好處,我們從無數客戶得到驗證,學會AI的人,他的工作都會比以前的生產力好上好幾倍。」
透過AI實現ESG:對社會與環境帶來貢獻
由於No-code AI大大降低企業使用AI的成本與時間,未來也將成為市場上一個趨勢。鍾哲民指出,透過這幾年的經驗也看到一個願景:當AI變得夠簡單之後,大家可以一起來設計AI,企業就可以把很多事情具體實現。以整個社會來說,最大的一個實現就是ESG。所謂EGS是指環境保護(Environment)、社會責任(Social)、公司治理(Governance),是一種新型態評估企業的數據與指標,也就是希望透過公司的治理,對社會與環境帶來貢獻。
鍾哲民認為,企業如果能透過AI工具的協助做好公司的治理,貨櫃、物流、生產均不浪費,就能達到減碳的目的。「過去大家談ESG,沒辦法去衡量程度,你的友善是多友善,減碳是減多少,說不清楚。AI是一個客觀的數據分析工具,生產方面節省多少、物流節省多少,對這個社會的影響力是估算得出來的。」鍾哲民認為,AI是實現ESG一個很好的工具。
▲當數據還不夠完善時,所分析出來的準確度便不穩定,因此人與AI的責任是共存的。Adobe Stock
不要神話AI:人要負起最後判斷的責任
雖然AI有很多好處,但是鍾哲民也提醒:不要神話AI,「現在還處於AI發展運用很前期的階段,所以大家也不要認為AI什麼都能做、什麼都猜得很準、什麼都做得很好。當數據還不夠完善時,所分析出來的準確度便不穩定,因此人與AI的責任是共存的。」他強調人要很警覺,AI不準的時候,要負起做最後判斷的責任。
對於企業是否需要做AI數位轉型,鍾哲民認為,有足夠的預算便可以開始,數位資產的累積越早越好,越早做的人可以掌握到的AI準確度就會越高,競爭力就會比別人好。但一定先要有數位化,才會有自動化。
此外,企業要做大,經營模式、業務與通路都要放大,就需要有好的決策方式,而AI是一個很好的決策、分析、觀察的方式。鍾哲民強調導入AI後的心態很重要,因為企業多半是從沒有數據或很少數據開始做起,如果馬上就要有很好的成果,很容易導致失敗。導入AI的方案,往往需要長期才可以看到成效。
▲行動貝果團隊已協助數千企業利用No-code AI平台達到更好的產銷。行動貝果提供
人力如何不被AI取代?
當AI逐漸取代人力後,勞動者是否要擔憂自己的前景?鍾哲民強調,AI不是來取代人類的,而是幫助人類的。當AI逐漸替代人力完成繁瑣、重複性的工作時,人力就需要往更有價值的方向發展,比如創意,因為創意是AI無法取代的。
然而,會被取代的人力,通常是不懂AI工具的人。鍾哲民認為「懂AI」是未來必備的競爭力,他建議任何人現在都應該好好學習如何使用AI幫助自己現有的工作流程,關注AI如何改變現在的工作,他如此總結:「最後取代你的一定不是AI,而是懂得用AI改善自己工作的人。」