台灣電商龍頭 momo 富邦媒(8454) 表示，已於雙11等高流量大促場景導入生成式 AI 搜尋，將傳統關鍵字搜尋升級為可即時理解消費者意圖的「AI 引擎搜尋」。
momo 於科技處處長何銘華「2026 iKala Connection Day」，分享相關落地經驗與後續布局，與 iKala、Google Cloud 及業界專家共同探討「AI Agent 商業實戰」。
momo選擇在雙11等高併發流量場景導入生成式 AI 搜尋，結合 Google Gemini 與低延遲技術，將搜尋從單純比對關鍵字，升級為可理解消費者需求的 AI 引擎。
透過多模態 AI 自動產出風格標籤與情境資訊，平台可即時整合商品資訊與使用場景，讓購物流程從「規格搜尋」進一步轉向「情境化選物」。
讓 AI 看懂商品，才能真正推薦商品
momo指出，AI搜尋的關鍵不只在模型能力，更取決於商品資料本身的品質與結構。為此，平台正推動商品資料治理工程，在原有規格參數之外，系統性補充應用場景、可解決的問題與使用效益等語意化內容，使商品資訊能被 AI 正確理解與索引。
面對生成式 AI 搜尋時代(GEO)，商品語意品質將直接影響平台的曝光與推薦能力。momo 同步深化第一方數據應用，並導入 AI 機制強化商品內容審核，從資料品質與平台治理兩端建立長期信任基礎。
Vertex AI 進物流
在綠色電商方面，momo 亦分享 AI 應用進展。透過導入 Vertex AI 優化包材配置與物流排程，在提升配送效率的同時降低資源浪費。
何銘華表示，相關優化並非單純為達成 ESG 指標，而是透過系統性效率提升，自然帶動碳排下降，讓科技應用與永續發展形成正向循環。
購物助理分階段落地
針對下一階段發展，momo 規劃在未來1至3年內推動「AI購物助理」應用，初期將以商品探索與資訊整理為切入點，協助消費者進行比較與決策；隨著使用者信任累積，再逐步擴大 AI 在購物流程中的參與程度。