AI在零售業的競爭，正從「導入工具」進入「營運落地」階段。對大型電商而言，AI不只要幫消費者找商品，也要進入企業決策、內容產製與物流履約，成為支撐日常營運的新能力。
momo富邦媒(8454)總經理谷元宏受邀出席Google Cloud台灣主辦的「Google Cloud Day Taipei 2026」，分享momo如何依不同零售場景導入AI，應用於理解消費需求、輔助企業決策與智慧履約網絡。
AI真正的價值在於能否用在對的場景、接上每天的營運流程，成為企業可持續使用、可規模化發展的營運能力。
AI競爭進入落地戰 場景、成本、流程缺一不可
谷元宏表示，唯有場景明確、成本合理、流程順暢，AI才不會停留在概念展示，而能轉化為企業可規模化、可持續演進的營運能力。
電商本就是靠「數據與算力」運作的產業。每一次交易背後，都涉及數百萬件商品的即時媒合、流量運算、庫存預測、倉儲作業與24小時履約配送等大量資料分析與系統協作。當商品數量、消費者需求與履約情境持續變動，平台能否即時理解需求、快速做出判斷並完成服務，一直是電商競爭的關鍵。
因此，momo推動AI時，依據商品、行銷、物流與企業營運等不同場景，選擇最適模型與技術架構，並結合雲端與地端協同運作，在創新速度、成本效益與資料安全之間取得平衡。
搜尋從找商品走向理解需求
在消費者體驗中，搜尋推薦是AI改變商品媒合的重要場景。過去電商搜尋多依賴關鍵字與品類詞比對，消費者必須清楚知道自己想買什麼，才容易找到對應商品；但實際購物情境中，許多消費者往往只知道自己的需求，未必知道該搜尋哪一個品類或關鍵字。
隨著AI語意理解能力提升，搜尋正從「找商品」走向「理解需求」。平台不只是提供商品清單，而是更貼近消費者真正想解決的問題，讓商品與需求的媒合更精準，也讓購物體驗從被動查找走向主動理解。
AI進入企業決策 讓資料分析、內容生成與行動更快連結
除了消費者體驗，AI也正在改變企業內部的工作方式。大型電商每天產生大量營運資料，包含銷售、流量、庫存、活動、毛利與物流等資訊；真正的挑戰不是資料不足，而是如何快速看懂變化，並及早做出判斷。
momo透過Decision Agent整合決策報表、資訊分析與洞察摘要，協助團隊更快掌握營運變化；Content AI則應用於商品內容、影音素材與視覺設計等場景，協助處理初稿、規格化內容與重複性作業。對高頻上新、高頻促銷的電商平台而言，AI的價值不只是加快速度，更是讓同仁把更多時間投入判斷、創意與消費者溝通品質。
momo今年首度舉辦「mo客松」AI創新競賽，鼓勵不同部門同仁運用AI解決日常工作痛點，讓AI不只是技術部門的工具，而是全公司都能參與、能實際應用的創新能力。
智慧履約網絡成關鍵戰場 讓物流從自動化走向自主優化
物流是檢驗AI能否真正落地的關鍵場景。谷元宏表示，消費者下單後，平台必須即時整合訂單、庫存、倉儲設備、人力與配送資訊，才能在需求波動下維持穩定的履約品質。
對大型電商而言，履約能力不只是後端作業，而是消費者體驗與平台競爭力的一部分。
momo持續推動智慧履約網絡，透過AI整合營運資料、預測需求變化並支援動態調度，讓物流系統從自動化逐步走向自主優化。AI在物流中的價值，不只是讓設備更有效率，而是讓訂單、庫存、設備與人力之間形成更即時的協同。
未來，momo將持續攜手Google Cloud，深化AI在零售場景中的應用，讓技術不只停留在系統導入，而能真正融入消費者體驗與企業營運流程。