人工智慧（AI）的發展使輝達（NVIDIA）的GPU晶片價格水漲船高，各類資本也紛紛進行布局。那麼，人工智慧（AI）會給經濟帶來祝福還是詛咒？
輝達GPU帶動AI空前浪潮
自去（2022）年底ChatGPT引發各界廣泛關注以來，半年多來全球掀起了人工智慧開發熱潮。作為運行人工智慧訓練和部署的關鍵硬體，GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶片或圖形晶片）正在面臨巨大的缺口。目前全球95%以上的人工智慧大模型都使用輝達的GPU晶片。
目前GPU價格仍在上漲，已經有企業開始利用GPU進行抵押融資。在資本密集型的人工智慧「軍備競賽」中，這種新興的融資途徑突顯了此類硬體的價值。
據中國《第一財經》8月7日報導，一位原從事醫療大模型開發的專業人士透露，「人工智慧晶片全世界都缺，這與AI大模型在短時間內突然爆發有關。這種短缺預計短期內不會緩解。」
中國達而觀信息科技公司董事長陳運文表示：「人工智慧晶片可以用很缺來形容，雖然現在一些企業號稱推出了輝達人工智慧晶片的替代品，但是產品的成熟度還有差距，而且生態也不夠完善。」
那麼，需要巨額資金投入的人工智慧開發，給經濟帶來的是祝福還是詛咒？
許多工作會被人工智慧代替
《路透社》8月7日發布的分析文章指出，如果說中世紀犁耕技術的進步沒有讓歐洲農民擺脫貧困，那很大程度上是因為他們的統治者拿走了新增長的財富。經濟學家表示，如果人工智慧令少數人而非多數人享受其帶來的好處，類似的情況也可能發生。
人工智慧的支持者預測，生產力的飛躍將創造財富並提高生活水準。管理顧問公司麥肯錫（McKinsey & Company）6月估計，AI每年可增加14~22兆美元的價值，這一數字大致相當於目前美國經濟的規模。
一些技術樂觀主義者更進一步認為，與機器人一樣，人工智慧最終將把人類從單調的任務中解放出來，讓人們進入更具創造力和休閒的生活。
然而，人們普遍擔心它對生計的影響，包括它可能會破壞各行各業的就業機會。好萊塢演員7月的罷工就是一例，他們擔心自己的工作會被人工智慧代替。
這種擔憂並非沒有根據，歷史表明，技術進步的經濟影響通常是不確定的、不平等的，有時甚至是完全有害的。
「創新」難以為每個人服務
麻省理工學院史隆管理學院（MIT Sloan School of Management）全球經濟與管理學教授西蒙‧強森（Simon Johnson）與麻省理工學院經濟學家達龍‧阿傑姆奧盧（Daron Acemoglu）今年出版了一本書，調查了一千年來從犁耕到自助結帳便利商店的科學技術發展情況，並統計、分析這些科學技術在創造就業機會和傳播財富方面的影響。
書中舉例，紡紗機是18世紀紡織工業自動化的關鍵，但他們發現它會導致人們在更惡劣的條件下工作時間更長；網路的發展歷史更複雜，它創造了許多新的工作職位，可是產生的大部分財富都流向了少數億萬富翁。現在許多經濟體的生產率增長速度已經放緩。
法國外貿銀行（Natixis）6月的研究報告表明，這是因為即使像網路這樣普及的技術也沒有影響到許多行業，而它創造的許多就業機會都是低技能的。Natixis警告，「在評估人工智慧對勞動生產率的影響時，我們應該謹慎。」
在全球經濟中，還有其它理由懷疑人工智慧的潛在收益是否會被人們均衡地感受到。
一方面，隨著各國政府在監管日益寬鬆下爭奪人工智慧投資，存在「逐底競爭」（Race to the Bottom，又譯向下沉淪，指政府放鬆對商業環境的管制）的風險。另一方面，吸引投資的障礙可能很高，以至於將許多較貧窮的國家拋在後面。
事實證明，創新是容易的事情，難的是讓它為每個人服務。自動自助結帳技術就是一個很好的例子：食品雜貨不會變得更便宜，購物者的生活不會改變，也不會創造新的就業，只是讓商家透過勞動力成本的降低而獲得利潤。
經濟合作暨發展組織（OECD）7月發布一項對5,300名員工的調查顯示，人工智慧可以提高工作滿意度、健康和工資，但也被認為會帶來隱私風險、加劇工作場所偏見並促使人們過度工作。
人工智慧會加劇現有的不平等，還是真的能幫助人們回到更公平的狀態？
