數據力決策未來
文⊙曾允盈
數據思維逐漸普及，用數據做決策，已是數位時代不少企業努力或正在執行的方向。
國際招聘網路平台「領英」（LinkedIn）上關於「數據科學家」（Data Scientist）的職位需求逐年增加，2019年職位空缺超過6,500名。根據《富比士》報導，以工作年薪中位數、工作滿足感以及工作空缺三項指標來評量，2019年數據科學家被視為美國最佳工作的榜首，且連續四年排名第一。企業建立數據生態已是不可阻擋的現在進行式。
國際研究暨顧問公司Gartner早在2016年就曾預估，九成大企業會增設「數據長」一職。當企業的資源或重心逐漸轉往數位領域時，用數據找出市場和顧客輪廓，並作為投放數位廣告的依據益顯重要，組織中自然也相應出現資訊長、數據長一職，以負責管控獲利。數據長必須從數據資料中分析出能夠降低成本、提高效率的方法，轉換成企業的預算分配、成長策略，或是開創新商業模式。這個角色就像橋梁，不僅能夠分析數據，更要溝通協調各個部門，讓科學化的數據思維更有效率地帶領部門之間的合作。
數據蒐集、彙整及後續管理應用的場景，並不僅在於電商或企業。台灣近日的熱門話題不外乎2020年總統大選，有更多媒體投入數據觀測選情的相關分析，包括蒐集網路聲量、搜尋熱度、群眾預測、候選人綜合粉絲數以及民調等資訊，或者進一步分析歷年來各個政黨的板塊變動和當選比率，以建立自家的預測模型，並做出更精準的選情分析或結果預測。
這一期封面故事，採訪專注拆解、解讀數據，把自家資料庫變為有效商業策略的企業「露比午茶」和「東海模型」。數據對露比午茶創辦人洪怡芳而言，對內可輔助組織管理，對外可訂定成長方針，提供企業不少啟發。東海模型總經理劉宏威從數據中挖掘從未接觸過的潛在消費者，改變進貨策略，成為從數據中有效「淘金」的成功案例。
值得觀察的是，露比午茶和東海模型皆有實體店面。東海模型為經營三十多年的西門町老品牌，露比午茶的敦南門市甫開幕月餘，結合線上、線下的O2O（Online To Offline）商機，在數據應用的串聯上，是值得持續觀察的場景。
2020年1月24日適逢傳統新年，《看》雜誌維持一年11期慣例，209期將順延至3月5日出刊。
謹祝 讀者鼠年如意，好事數不勝數！