2026年，世界正迎來一場變革，AI 深入產業，營建業也從傳統施工邁向數據化管理的革命。台中市建築經營協會八月份「大師講座」邀請風光集團創辦人吳律謙、築智科技執行長曾怡茹分享建立產業生態系、模型數據落地執行，涵蓋了設計前端與執行後端。該會理事長紀樹能強調，建築產業若能從資料標準化到現場執行全面數位化，將是產業的共同升級。
吳律謙為鋁門窗業者第三代，他看到曾經不可一世的「藍色巨人」IBM 在短短 15 年間沒落、易主，因而決定發展 IT ，讓公司擁有不可取代的「軟體」，曾多次受到長輩、朋友的質疑與訕笑，如今不僅搭上大數據的風潮，更成為台灣營建產業 AI 應用的先行者。
AI深入各行各業，築智科技執行長曾怡茹分享營建業的數位轉型案例。謝平平攝影
從祖父輩的木窗到當今的鋁門窗，數位化第一步是讓 IT 團隊瞭解製造業的語言，「他們在工廠到處問，否則他寫出來的程式不能用。」經過二年時間，終於開發了第一款數位門窗產品，而後業內長輩提醒他注意 BIM 的發展，他又轉而投入研究。
這二年，AI 的加入，發展如虎添翼，如今公司業務已從數位 AI 風光窗擴展到協助設計住宅細部。「行業之間的壁壘，早就沒了。」現今工廠除了施工人員，更多是資訊跨域人才。吳律謙直言，公司的 AutoCad 人員空缺，始終無人前來應徵，現在透過數位化，新手員工可以將 2D 圖一鍵生成 3D 圖面，他表示，未來將更招募更多跨域人才，
2025年才剛成立的築智科技（BuildWisdom Technology），是以「營建與建築設計 AI 化」為主的新創公司。去年推出土開、設計、成控的「三匠合一」——諧音「算容匠」對應土開評估與法規解析，「巧達匠」為 AI 生成設計、「模估匠」以 AI 控制成本與預算管理，過往耗時費日的土地法規評估、量體排序，可在幾秒鐘就產出，協助建築師縮短前沿作業時間。今年更入選工研院與美國商務部主辦之「SelectUSA Investment Summit（選擇美國投資高峰會）」，為該計劃唯二非半導體、生科的新創公司。
築智執行長也是該公司共同創辦人曾怡茹，畢業於台大資工系，為美國賓州大學建築研究所碩士、澳洲註冊建築師。她曾在澳洲跨國地產集團聯盛集團（Lendlease）進行數位轉型工作，在雪梨、新加坡團隊分別擔任運算設計建築組長、技術產品經理。
因有豐富的跨領域實戰經驗，曾怡茹對建築現場的「危機四伏」深有所感，包括工地師傅準備退休、現場因工班各種理由的無限等待、土地法規評估耗時、造價控管困難、出圖錯漏多等，這些經驗值多半落在建築師、營造廠、建商的不同人員身上，因此溝通困難。
「不同工法可以做成模組化製圖，速度會加快，也可以整合到最後的ERP系統。」自主研發低碳預製工法的固越建材科技，配合築智的自動化平台與引擎，4,000 坪的繪圖工作，從100日縮減為10日，工程原須90日，現場20名人員在40日內完成，「怎麼做到的？就是我們的模型對接到他們工廠的資訊流。」至於常會一本正經胡說八道的 AI ，則設定在可控範圍內，負責最後檢查工作。
她表示，Spark Engine、幾何通用引擎可做到精準估價、製造施工圖自動化、對接工廠執行程序，例如， PDF 檔可以讀成有圖層、包含訊息的 CAD，再以Spark Engine 轉為 3D 圖，讓沒有 AI 模型、BIM的業者也能利用模型精準估價，以便利商店業者為例，不需再用樓地板、牆體面積來概估成本，縮小千萬誤差；美國開發商則計劃以此結合 AR、VR 售屋，讓客戶站在一片草坪上，就能看到未來房子的模樣，也有台灣南部營造廠希望以此發展預鑄樓梯，縮短等待工班的時間。
「重要的不是有很多模型，而是所有人看同一個模型，才能讓進度、成本、供應鏈、衝突檢討、AI協作，彼此對齊。」吳律謙強調，使用 AI 最重要的是應用概念，將破碎的資訊整合在一起，而非分別餵養多種 AI，再自己統整。他以四年時間打造的 SpaceCode 平台，將可進行供應鏈管理、工程進度檢討、總工程預算檢討、衝突檢討、微氣候分析、專案管理、AI Agent 專家、決策戰情表等，他估計再過半年，即能面市。