人的意念快過手腳動作，但用意念煞車還在實驗階段。Getty Images
第94期
拜科技之賜，目前高檔轎車多已配備輔助煞車系統。當汽車偵測到危險時，輔助煞車裝置會立即啓動。但是，德國柏林工業大學（Technical University of Berlin）機器學習小組則認為，意念煞車或許更有效。因為，意念的速度快於手腳煞車的動作。該研究報告刊載在《神經工程學期刊》（Journal of Neutral Engineering）中。
這是第一次有研究人員將「腦部訊號」用在預測駕駛人的煞車行為。在電腦操控的虛擬汽車旅行中，受測者接上電極，在時速100公里下的虛擬情境中駕駛18公尺。模擬情境包括對向來車、彎曲道路等。當電腦模擬前方車輛突然亮起煞車燈時，迫使受測者不得不踩煞車。研究人員則自腦波圖和肌電圖中取得大腦相關訊號。
德國研究人員豪夫（Stefan Haufe）發現，大腦潛意識伴隨的訊號，時間早於煞車動作130毫秒，這段時間足以減少煞車距離3.6公尺。
這項研究存在兩個爭議。首先是煞車意念很微小、不夠明顯；第二個爭議是此研究的測量意念是在實驗室中模擬，真實開車上路時是否能測得大腦訊號，有相當的技術困難。在實驗室中受測者接上電極後被要求不准動，以便取得大腦相關反應；實際開車時，駕駛者可以恣意移動。此外，受測者頭部黏上64個電極，明顯有負擔，勢必影響大腦的訊號。
儘管該研究仍在進行中，實際應用到汽車上的測試也還要多年以後，且可能最終無法造出完全自動化的意念煞車系統。無論如何，這項研究證實了閱讀意念、傳送及辨識大腦訊息的確可以發揮作用。
